季风是地球气候系统的重要成员，养育了全球约2／3的人口。季风区内干湿季转换明显，夏季降水是该地区淡水资源的主要来源；此外季风区内人口稠密，季风活动异常对社会经济影响较大。准确的气候预估结果是开展气候变化适应的重要基础。当前的气候模式对未来季风降水的预估结果中存在不确定性，严重降低其可靠性，不利于决策者使用预估结果。预估的不确定性来源于自然内部变率、模式不确定性和排放情景的不确定性。

中国科学院大气物理研究所研究员周天军等人开展“季风降水预估不确定性的来源、机理及涌现约束预估”研究，针对21世纪的夏季风降水的预估问题，定量化各种来源的不确定性，阐明了产生不确定性的物理过程和机制，并设计了基于观测数据的“涌现约束”方法，有效约束了季风区降水和潜在可用水资源的未来变化，提高了预估结果的可靠性。相关论文发表于《自然－通讯》。该研究得到国家自然科学基金等项目资助。

该研究首次量化了预估情景、模式结构和气候自然波动对全球和区域季风降水变化不确定性的相对贡献，明确了模式不确定性是季风降水远期预估不确定性的最大来源，为约束预估结果打下了坚实的基础；从季风降水产生的热力和动力机制两个方面，阐明了不同预估时段内导致季风预估不确定性的机理，明确了环流变化在季风降水预估中的主导作用，指出模式对均匀海温增暖的合理响应是准确预估季风降水的关键因素；明确不确定性的物理机制为后续约束方法的发展提供了保障。该研究针对季风降水预估发展了涌现约束方法，有效避免了当前大部分气候模式敏感度偏高的影响问题，减少了气候预估的不确定性，提高了未来亚非季风区夏季降水预估结果的可靠性。这一方法有广泛的应用价值，能够推广到约束其他区域的气候预估中，以提高区域气候预估的可靠性。

（责任编辑：张明禄）